Machine Learning et Intelligence Artificielle

Cette formation intensive vous plonge dans les piliers fondamentaux de l'intelligence artificielle en abordant les algorithmes de régression linéaire et polynomiale, ainsi que les méthodes de classification telles que la régression logistique et le SVM. Vous explorerez également la puissance des arbres de décision et des forêts aléatoires, complétée par une expertise en clustering via K-means et DBSCAN pour l'analyse de données non étiquetées. Le programme s'élève ensuite vers des architectures plus complexes avec une immersion approfondie dans les réseaux de neurones et le Deep Learning. Au-delà de la modélisation, ce cursus vous prépare à l'excellence technique grâce à des modules dédiés au Feature Engineering et à l'optimisation par validation croisée. Vous apprendrez non seulement à concevoir des solutions performantes, mais aussi à assurer le déploiement concret de vos modèles dans des environnements de production. La formation se clôture par la réalisation d'un projet final d'envergure, vous permettant de synthétiser l'ensemble de vos acquis à travers la création d'un modèle de Machine Learning complet et opérationnel.