Analyse de données avec Python/R
Cette formation vous offre une double compétence rare en maîtrisant Python et R, les deux langages piliers de la science des données. Vous apprendrez à manipuler des jeux de données complexes avec Pandas, à réaliser des analyses statistiques rigoureuses avec NumPy et SciPy, et à créer des visualisations percutantes via Matplotlib et Seaborn. Cette approche polyvalente vous permet de choisir l'outil le plus performant pour chaque étape de l'exploration et de l'interprétation de vos données. Le cursus vous propulse ensuite vers le Machine Learning avec Scikit-learn tout en approfondissant l'analyse de données spécifique à l'écosystème R et sa célèbre bibliothèque graphique ggplot2. Une force majeure de ce programme réside dans le module dédié à l'intégration Python/R, vous apprenant à faire collaborer ces deux environnements pour maximiser votre efficacité technique. La formation se conclut par des projets pratiques et une analyse finale complète, garantissant votre capacité à piloter des projets de Data Science sophistiqués de bout en bout.
Programme de la formation
Module 1 : Introduction à Python et R
Apprenez Introduction à Python et R pour l'analyse de données
Module 2 : Manipulation de données avec Pandas
Apprenez Manipulation de données avec Pandas pour l'analyse de données
Module 3 : Visualisation avec Matplotlib et Seaborn
Apprenez Visualisation avec Matplotlib et Seaborn pour l'analyse de données
Module 4 : Analyse statistique avec NumPy et SciPy
Apprenez Analyse statistique avec NumPy et SciPy pour l'analyse de données
Module 5 : Machine Learning avec Scikit-learn
Apprenez Machine Learning avec Scikit-learn pour l'analyse de données
Module 6 : Analyse de données avec R
Apprenez Analyse de données avec R pour l'analyse de données
Module 7 : Visualisation avec ggplot2
Apprenez Visualisation avec ggplot2 pour l'analyse de données
Module 8 : Intégration Python/R
Apprenez Intégration Python/R pour l'analyse de données
Module 9 : Projets pratiques
Apprenez Projets pratiques pour l'analyse de données
Module 10 : Projet final : Analyse complète
Apprenez Projet final : Analyse complète pour l'analyse de données